遇热或水会自动伸缩的异收缩形状记忆智能面料
遇热或水会自动伸缩的面料，通常指那些在温度或湿度变化时能发生尺寸变化的智能纺织材料，其原理基于纤维内部结构对环境刺激的响应。
特殊材料如氯纶在热空气中收缩率超50%，维纶在沸水中收缩率达5%，这些差异源于纤维的结晶度和亲水性。
智能面料通过形状记忆聚合物实现自动伸缩， 例如热致形状记忆纤维在受热时自动回弹，湿度响应纤维吸湿膨胀后收缩，应用于运动服、医疗纺织等领域，能根据体温或环境湿度调节尺寸。
异收缩形状记忆智能面料
形状记忆纤维是一种能记忆初始形状的智能材料，由形状记忆合金、聚合物等制成，通过热、光、水等外界刺激可恢复原始形态。其记忆效应源于材料分子链结构或晶体相态转变，按原料可分为合金纤维、聚合物纤维及凝胶纤维三类，广泛应用于智能服装、医疗设备等领域。
20世纪70-80年代，美国Raychem公司将交联聚烯烃类形状记忆聚合物应用于航空领域。香港理工大学研发的聚氨酯纤维。日本开发了聚降冰片烯、聚氨酯材料替代传统石膏绷带实现医疗固定 。镍钛合金纤维被应用于防烫伤服装，遇高温触发形变形成隔热层。法国与德国团队研发出聚乙烯醇基纳米复合纤维，实现微机器人驱动。南开大学团队开发出室温变形的记忆卷发材料，并应用于假发制造。当前该纤维面临成本高、稳定性不足等技术挑战。
麻省理工学院跨学科研究人员团队用他们的最新创新——FibeRobo引入的潜在现实。这种新的液晶弹性体（ liquid crystal elastomer, LCE）纤维将通过改变形状的纤维带来动态、响应的相互作用，从而彻底改变纺织行业。
FibeRobo的诞生:
FibeRobo的开发是为了解决动态世界中纺织品的静态特性。研究团队旨在创造一种能够默默地驱动并大幅改变形状的材料，同时易于与现有的纺织品制造工艺集成。FibeRobo的中心是液晶弹性体（LCE）——一种行为像液体但可以对齐成晶体结构的物质，并嵌入像橡皮筋一样具有弹性网络中。正是这种独特的成分赋予了LCE纤维非凡的特性。
在热刺激下，这种纤维会大幅收缩（高达40%），然后随着温度的降低而自行逆转其形状。这种可逆驱动不依赖于嵌入式传感器或刚性组件，使纤维非常坚固和多功能。
制造和兼容性:
FibeRobo的开创性方面之一是无缝集成到现有的纺织品生产环境中。这种低成本纤维与织布机、刺绣和工业针织机完全兼容，并且可以连续生产一公里。这种易于生产并融入传统制造工艺的特点为LCE纤维开辟了大量应用，从自适应性能磨损到响应式安装。
此外，当与导电线结合时，LCE纤维可以使用电力驱动，从而为用户提供对纺织品形式的数字控制。这种功能允许纺织品与各种数字输入交互，可能与健康传感器或环境数据交互以实时响应。
FibeRobo的制作:
制作LCE纤维涉及一个微妙的过程，即厚而粘稠的LCE树脂通过喷嘴挤出，并由精心校准的紫外线固化。然后用油涂层使产生的纤维光滑，并再次固化以加强它。经过细致的试验和优化，研究人员建立了一种在大约一天内产生一公里即用纤维的方法。
从化学合成到成品线轴的制造过程不仅突出了生产FibeRobo的实用性，还强调了其成本效益——这是广泛采用的关键因素。每米仅20美分，比现有的改变形状的纤维便宜约60倍。
应用丰富:
FibeRobo的潜在应用广泛而多样。在功能性穿着方面，它能够使得服装调整隔热（insulating）性能，以适应性的提供不同温度情况下的舒适性，从而可能消除不同季节对不同多件衣物的需求。在医疗保健中，由FibeRobo制成的压缩服装可以提供有针对性的压力，无需手动调整即可增强血流和恢复。
研究人员还用狗压缩夹克展示了FibeRobo的能力，该夹克在智能手机触发时“拥抱”动物，在宠物焦虑水平上升时提供舒适感。这些创新暗示了未来纺织品的感同身受和互动性。
未来方向和挑战:;
尽管FibeRobo令人兴奋，但它并非没有挑战。LCE纤维的生产过程复杂，大规模生产的可扩展性将需要进一步开发和投资。此外，研究人员正在努力调整纤维的化学成分，使其可回收或可生物降解，这是迈向可持续性的关键一步。
